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AOI技术向智能化方向发展是***T发展带来的必然要求。在***T的微型化、高密度化、快速组装化、品种多样化发展特征下，检测信息量大而复杂，无论是在检测反馈实时性方面，还是在分析、诊断的正确性方面，依赖人工对AOI获取的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能，代替人工进行自动分析、诊断的智能AOI技术成为发展的必然。

对各种缺陷的特征提取和缺陷识别与分类进行研究;针对高密度PCB视觉检测系统中要检测的缺陷细小，缺陷的种类繁多，特征不易确定等问题，对于各种不同缺陷的特征提取技术和各种分类方式进行研究，采用机器学习的方法，设计不同的分类器，并对不同分类器的分类效果和误差进行比较和分析，采用优化的分类器可以实现对缺陷的快速检出和准确分类，并尽可能地提高分类器的智能化水平。

AOI技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种AOI检测方法，其可降低现场操作人员误判的几率，大大提高产品质量。

为达上述目的，一种AOI检测方法,其通过一AOI检测设备执行，用于检测待测PCBA板卡,其包括以下步骤:

a.启动一AOI检测程序，对该待测PCBA板卡上的元件进行检测获得一检测数据,；

b．判断该检测数据是否超过一预先设置的阈值，如果是则执行步骤c，如果否则执行步骤f；

c.判断该待测PCBA板卡的检测数据是否大于一预先设置的第二阈值，如果是则执行步骤d，如果否则执行步骤e；

d.判定该待测PCBA板卡为不合格产品并存储该待测PCBA板卡的检测结果；

e.根据现场操作人员的输入信息，储存该待测PCBA板卡的检测结果；

f.判定该待测PCBA板卡为合格产品并存储该待测PCBA板卡的检测结果。

基于自动光学检测仪aoi图像处理技术之视觉检测技术，对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用，可以防止不合格产品的外流，从而提高企业的核心竞争力。企业获得的不仅仅是社会效益，其AOI自动光学检测仪设备已经为企业带来了实质性的经济效益。

视觉机器人自动化技术手段，确保产品加工的、高质量，减少人为因素对生产过程的干预,进而改善工作环境和加强环境保护，提高能效。在智能装备领域，要***发展新一代大型电力和电网装备，机器视觉技术，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型***智能化农业机械等。

自动光学检测技术的定义

因为是非接触式检查，所以可以在中间过程中检查半成品。可以改善传统的手动使用光学仪器进行检测的缺点。自动光学检测被广泛应用于LCD/TFT、晶体管与PCB工业制程上，也可用于民生用途的安全系统，还可用于平板显示、半导体、太阳能、，，环保，电力，五金，塑胶等领域。已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段，因为这种方法具有自动化、非接触、速度快、精度高、稳定性高等优点。